Cách Tính Tokens Trong Các Mô Hình OpenAI
Việc tính tokens này được áp dụng trong việc sử dụng trực tiếp tại: https://platform.openai.com/playground hoặc sử dụng API của OpenAI. Với mỗi mô hình trong OpenAI sẽ có cách tính khác nhau và giá cũng sẽ khác nhau. Giá được tín trên mỗi 1.000 tokens. Có thể hiểu tokens là giá cả của các từ, mỗi 1.000 tokens khoảng 750 từ. Như đoạn mô tả, bạn vừa đọc xong là khoản 62 từ tương đương khoảng 80 tokens.
GPT4:
Với kiến thức chuyên môn rộng và nhiều lĩnh vực, GPT-4 có thể làm theo các hướng dẫn phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên và giải quyết các vấn đề khó một cách chính xác. Tìm hiểu thêm: https://openai.com/gpt-4
| Model | Input | Output |
| 8K context | 0.03$ / 1K tokens | 0.06$ / 1K tokens |
| 32K context | 0.06$ / 1K tokens | 0.12$ / 1K tokens |
Giải thích:
- Input: nghĩa là số lượng text đầu vào.
- Ouput: nghĩa là số lượng text đầu ra.
Khi bạn yêu cầu GPT4 xử lý thì nó sẽ tính tiền bạn cả hai phần Input và Output cộng lại.
Chat:
Các mô hình ChatGPT được tối ưu hoá cho đối thoại. Hiệu suất của Gpt-3.5-turbo tương đương với Instruct Davinci. Tìm hiểu thêm: click here
| Model | Input | Output |
| 4K context | 0.0015$ / 1K tokens | 0.0002$ / 1K tokens |
| 16K context | 0.003$ / 1K tokens | 0.004$ / 1K tokens |
InstructGPT:
Mô hình được tối ưu hoá để tuân theo các hướng dẫn của một lượt. AADA là mô hình nhanh nhất, trong khi đó Davinci là mô hình mạnh nhất.
| Ada ( Fastest ) |
Babbage | Curie | Davinci ( Most powerful ) |
| 0.0004 $/ 1K tokens | 0.0005 $/ 1K tokens | 0.0020 $/ 1K tokens | 0.0200 $/ 1K tokens |
Fine-tuning models:
Tạo các mô hình tuỳ chỉnh của riêng bạn bằng cách tinh chỉnh các mô hình cơ sở của chúng tôi với dữ liệu đào tạo của bạn. Khi bạn tinh chỉnh một mô hình, bạn sẽ chỉ bị tính phí cho các mã thông báo bạn sử dụng trong các yêu cầu đối với mô hình đó. Tìm hiểu thêm: click here
| Model | Training | Usage |
| Ada | 0.0004 $/ 1K tokens | 0.0016 $/ 1K tokens |
| Babbage | 0.0006 $/ 1K tokens | 0.0024 $/ 1K tokens |
| Curie | 0.0030 $/ 1K tokens | 0.0120 $/ 1K tokens |
| Davinci | 0.0300 $/ 1K tokens | 0.1200 $/ 1K tokens |
Embedding models:
Xây dựng chức năng tìm kiếm nâng cao, phân cụm, lập mô hình chủ đề và phân loại với dịch nhúng. Tìm hiểu thêm: click here
| Model | Training |
| Ada v2 | 0.0001 $/ 1K tokens |
| Ada v1 | 0.0040 $/ 1K tokens |
| Babbage v1 | 0.0050 $/ 1K tokens |
| Curie v1 | 0.0200 $/ 1K tokens |
| Davinci v1 | 0.2000 $/ 1K tokens |
Image models:
Xây dựng DALL-E trực tiếp vào ứng dụng của bạn để tạo và chỉnh sửa hình ảnh và tác phẩm nghệ thuật mới lạ. Các mô hình hình ảnh của chúng tôi cung cấp ba tầng độ phân giải linh hoạt. Tìm hiểu thêm: click here
| Resolution | Price |
| 1024×1024 | 0.020$ / image |
| 512×512 | 0.018$ / image |
| 256×256 | 0.016$ / image |
Audio models:
Whisper có thể chuyển lời nói thành văn bản và dịch nhiều ngôn ngữ sang tiếng Anh. Tìm hiểu thêm: click here
| Model | Usage |
| Whisper | 0.006$ / minute (rounded to the nearest second) |
Tool quy đổi từ ra tokens:
Trang quy đổi từ ra tokens: https://platform.openai.com/tokenizer
Bài viết có tham khảo từ: https://openai.com/pricing
