Toán Cơ Bản Dành Cho Data Science & Machine Learning
Toán Cơ Bản Dành Cho Data Science & Machine Learning Link: here Nguồn: Viet Nguyen
Toán Cơ Bản Dành Cho Data Science & Machine Learning Link: here Nguồn: Viet Nguyen
Nhập Môn Học Máy và Khai Phá Dữ Liệu của ĐH BKHN Bài viết này có 2 phần: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu của đại học Bách Khoa Hà Nội (slide tiếng Anh còn video bài giảng tiếng Việt): click here Thầy Ngô Văn Linh: click here
Tổng Hợp Ưu và Nhược Điểm Của Các Mô Hình Machine Learning Link file: here ( Nguồn: Viet Nguyen )
Thực Nghiệm Hàng Chục Mô Hình Và So Sánh Kết Quả Chúng Chỉ Với Vài Dòng Code Sử dụng 2 thư viện chính sau: Lazypredict: https://lazypredict.readthedocs.io/en/latest/ PyCaret: https://pycaret.gitbook.io/docs/get-started/tutorials Ví dụ minh hoạ: (Nguồn: Việt Nguyễn)
Những từ viết tắt: Machine Learning: ML Toàn tập ML dịch từ cuốn Machine Learning Yearning của Andrew Ng (song ngữ Anh-Việt) do Vũ Tiệp dịch : https://github.com/mlbvn/ml-yearning-vn/blob/main/chapters/book_en_vn.md#ch07 Tác giả Nguyễn Đình Khánh (bài 1 – 56): https://phamdinhkhanh.github.io/2019/01/07/Ky_thuat_feature_engineering.html Tác giả Ông Xuân Hồng: https://ongxuanhong.wordpress.com/ Web Machinelearningcoban.com: https://machinelearningcoban.com/2016/12/27/categories/https://machinelearningcoban.com/ Giới thiệu một số nguồn tài liệu để …
Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence): Từ trí tuệ nhân tạo bao gồm hai từ “Nhân tạo” và “Trí tuệ”. Nhân tạo đề cập đến một cái gì đó được tạo ra bởi con người hoặc vật không tự nhiên và Trí tuệ có nghĩa là khả năng hiểu hoặc suy nghĩ. Có …
Đọc tiếpSự Khác Biệt Giữa Trí Tuệ Nhân Tạo và Machine Learning