Kiểm tra lấy Điểm thường xuyên – Kinh Doanh Thông Minh – ST4 – HK2-2026 50 Kiểm tra lấy Điểm thường xuyên – Kinh Doanh Thông Minh - ST4 - HK2-2026 NameMSSVEmail 1 / 20 Mục tiêu chính của dashboard là: Tăng dung lượng ổ cứng Thay thế hợp đồng kinh doanh Lưu trữ mã nguồn Tóm tắt thông tin quan trọng để theo dõi 2 / 20 Dữ liệu từ website doanh nghiệp có thể dùng để phân tích: Hành vi truy cập Tốc độ viết tay nhân viên Cường độ ánh sáng văn phòng Chất liệu bàn ghế 3 / 20 Khi tỷ lệ chuyển đổi thấp, bước đầu hợp lý nhất là: Xác định điểm nghẽn trong funnel Bỏ toàn bộ dữ liệu Tăng số lượng biểu tượng Đổi logo công ty 4 / 20 ERP thường liên quan nhiều nhất đến: Trò chơi điện tử Quản trị nguồn lực doanh nghiệp Thiết kế đồ họa Mạng xã hội cá nhân 5 / 20 Chất lượng dữ liệu tốt thường cần tính: Chính xác Khó hiểu Ngẫu nhiên Bí ẩn 6 / 20 Công thức nào sau đây phù hợp để tính tổng doanh thu? CONCAT(Sales[Revenue]) COUNT(Revenue[Sum]) SUM(Sales[Revenue]) AVG(Sales[ID]) 7 / 20 Phân khúc khách hàng giúp doanh nghiệp: Chia khách hàng thành các nhóm có đặc điểm giống nhau Giảm số báo cáo Xóa dữ liệu khách hàng Tăng tốc độ Internet 8 / 20 Trong vòng đời dữ liệu, bước đầu tiên thường là: Trực quan hóa Ra quyết định cuối cùng Thu thập dữ liệu Xóa dữ liệu 9 / 20 Data governance liên quan chủ yếu đến: Quản trị chỗ ngồi Quản trị dữ liệu Quản trị cây xanh Quản trị điện lưới 10 / 20 Mô hình phân loại trong machine learning thường dự đoán: Màu sắc biểu đồ Một nhãn hoặc nhóm Loại font chữ Kích thước bảng 11 / 20 Một mã khách hàng duy nhất giúp ích nhiều nhất cho việc: In ấn báo cáo nhanh hơn Giảm số lượng biểu đồ Tăng màu sắc dashboard Liên kết dữ liệu giữa các bảng 12 / 20 Predictive analytics trả lời tốt nhất câu hỏi nào? Điều gì có thể xảy ra tiếp theo? Điều gì đang diễn ra? Công ty dùng font gì? Dữ liệu được lưu ở đâu? 13 / 20 Dashboard tốt nên: Nhồi càng nhiều biểu đồ càng tốt Không cần bộ lọc Có bố cục rõ ràng và dễ đọc Chỉ dùng màu đỏ 14 / 20 Trong Power BI, Power Query thường dùng để: Vẽ logo Biến đổi và làm sạch dữ liệu Tăng tốc Internet Tạo mô hình AI phức tạp tự động 15 / 20 Một insight tốt phải: Gắn với hành động kinh doanh Chỉ là số liệu thô Không cần bối cảnh Càng dài càng tốt 16 / 20 Descriptive analytics trả lời câu hỏi nào? Điều gì đã xảy ra? Vì sao AI tồn tại? Nên làm gì tối ưu? Điều gì sẽ xảy ra? 17 / 20 Nguồn dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp thường gồm: Thông tin từ vệ tinh Dữ liệu dân số quốc tế Bản đồ thời tiết toàn cầu ERP, CRM, POS 18 / 20 Hồi quy tuyến tính thường dùng để: Nén ảnh Tạo dashboard Chọn màu biểu đồ Ước lượng mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập 19 / 20 Ví dụ nào sau đây là dữ liệu phi cấu trúc? File log có cột rõ ràng Bảng doanh thu tháng Danh sách mã khách hàng Bình luận văn bản của khách hàng 20 / 20 Chỉ số nào sau đây là KPI bán hàng phổ biến? Kích cỡ màn hình Tốc độ chuột Màu nền biểu đồ Sales revenue Your score is Related Posts:Kiểm tra lấy Điểm thường xuyên - Kinh Doanh So - CT2 - Đợt 2Kiểm tra lấy Điểm thường xuyên - HTTT - ST3 Lần 1Kiểm tra lấy Điểm thường xuyên - HTTT - CT5 Lần 1Chân Dung Khách Hàng Của Một Số Ngành Nghề HotSách Hướng Dẫn Bài Bản Quảng Cáo Google Adwords Cách Tiếp…Các Mẫu Văn Kháng Google